भारत में स्वदेशी सोवरेन एआई स्टैक की नई शुरुआत

उपराष्ट्रपति सी. पी. राधाकृष्णन ने 28 अगस्त 2026 को नई दिल्ली स्थित उपराष्ट्रपति भवन में ग्नानी अर्था नामक स्वदेशी सोवरेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टैक का शुभारंभ किया। बेंगलुरु की वॉइस और कन्वर्सेशनल एआई स्टार्टअप GNANI AI द्वारा विकसित यह प्लेटफॉर्म भारतीय सार्वजनिक संस्थानों और उद्यमों के लिए डेटा रेजिडेंसी और डेटा संप्रभुता को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है।

ग्नानी अर्था की तकनीकी संरचना

ग्नानी अर्था दो प्रमुख हिस्सों पर आधारित है। पहला है Evon v3.3, जो एक फाउंडेशनल लैंग्वेज मॉडल है। दूसरा है Plexus, जो एंटरप्राइज-ग्रेड एजेंटिक एआई ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है। दोनों को मिलाकर ऐसा ढांचा बनाया गया है, जिसमें भाषा समझने, निर्णय लेने और कार्य-प्रवाहों को स्वचालित करने की क्षमता एक साथ मिलती है।

Evon v3.3 एक open-weights मॉडल है, जिसमें 30 अरब पैरामीटर हैं। यह Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और प्रत्येक टोकन पर लगभग 3.5 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है। इससे मॉडल को अपेक्षाकृत दक्ष तरीके से चलाने में मदद मिलती है।

भारतीय भाषाओं पर खास फोकस

इस मॉडल की एक महत्वपूर्ण विशेषता इसका भारतीय भाषाओं के लिए अनुकूलन है। Evon v3.3 कुल 11 भारतीय भाषाओं को सपोर्ट करता है। GNANI AI के अनुसार, भारतीय लिपियों के लिए इसका टोकनाइज़र प्रति भारतीय-भाषा शब्द लगभग 20% कम टोकन इस्तेमाल करता है। यह GPT-5 परिवार की तुलना में कम टोकन लेता है और DeepSeek, Llama तथा Qwen जैसे मॉडलों की तुलना में भी आधे से कम टोकन खर्च करता है।

यह पहल भारतीय भाषाई विविधता के संदर्भ में महत्वपूर्ण मानी जा रही है, क्योंकि सरकारी सेवाओं, ग्राहक सहायता, शिक्षा और आंतरिक प्रशासन में बहुभाषी एआई की मांग लगातार बढ़ रही है।

एंटरप्राइज उपयोग और डेटा संप्रभुता

Plexus को ऐसे संगठनों के लिए तैयार किया गया है जो अपने आंतरिक कार्य-प्रवाहों में सुरक्षित और नियंत्रित एआई तैनाती चाहते हैं। यह प्लेटफॉर्म स्वायत्त, लक्ष्य-आधारित एआई एजेंटों को तैनात करने में मदद करता है।

सोवरेन एआई स्टैक का सबसे बड़ा महत्व डेटा पर नियंत्रण से जुड़ा है। सार्वजनिक संस्थानों और बड़े उद्यमों के लिए यह जरूरी होता है कि संवेदनशील जानकारी देश के भीतर सुरक्षित रहे और मॉडल तैनाती पर उनका नियंत्रण बना रहे। इसी कारण सोवरेन एआई को भारत की डिजिटल अवसंरचना और एआई नीति के संदर्भ में एक अहम कदम माना जा रहा है।

खबर से जुड़े जीके तथ्य

• Mixture-of-Experts मॉडल में हर टोकन या कार्य के लिए नेटवर्क के केवल चुनिंदा हिस्से सक्रिय होते हैं।
• Open-weights मॉडल में मॉडल पैरामीटर उपलब्ध कराए जाते हैं, जबकि लाइसेंस यह तय करता है कि उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है।
• Hugging Face मशीन लर्निंग मॉडल और डेटासेट साझा करने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला प्लेटफॉर्म है।
• IndiaAI Mission भारत में एआई क्षमताओं के विकास से जुड़ी सरकारी पहल है।

ग्नानी अर्था का शुभारंभ इस दिशा में एक संकेत है कि भारत अब बहुभाषी, सुरक्षित और घरेलू जरूरतों के अनुरूप एआई सिस्टम विकसित करने पर अधिक जोर दे रहा है।