गूगल के नए टीपीयू से एआई प्रशिक्षण और सुरक्षित उपयोग को बढ़ावा

गूगल ने 9 नवंबर 2026 को अपनी आठवीं पीढ़ी के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) परिवार में टीपीयू 8tx और टीपीयू 8i Max को शामिल किया। ये प्रणालियां बड़े एआई मॉडलों के प्रशिक्षण, सुरक्षित अनुमान और अधिक स्मृति की जरूरत वाले कार्यों के लिए अलग-अलग क्षमताएं उपलब्ध कराती हैं। कंपनी ने एक वर्ष में पहली बार चार टीपीयू प्रणालियां पेश की हैं।

अलग-अलग एआई जरूरतों के लिए दो नई प्रणालियां

टीपीयू 8tx को सुरक्षित और गोपनीय अनुमान तथा छोटे स्तर के मॉडल प्रशिक्षण के लिए बनाया गया है। इसमें हार्डवेयर स्तर पर सुरक्षा दी गई है, ताकि प्रसंस्करण के दौरान डेटा और एआई मॉडल की रक्षा हो सके। यह टीपीयू 8t के समान सिलिकॉन का उपयोग करता है और पांचवीं पीढ़ी के एएमडी ईपीवाईसी केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई वाले होस्ट सिस्टम के साथ काम करता है।

टीपीयू 8i Max उन कामों के लिए तैयार किया गया है जिनमें बड़ी स्मृति और तेज स्मृति-बैंडविड्थ की जरूरत होती है। इनमें बड़े संदर्भ वाले एआई अनुरोध और विशाल कोड संग्रह या लंबे वीडियो पर काम करने वाले एआई एजेंट शामिल हैं। गूगल के अनुसार, इसमें टीपीयू 8i की तुलना में गणना क्षमता और स्मृति-बैंडविड्थ दोगुनी है।

टीपीयू परिवार में काम के अनुसार विकल्प

नई प्रणालियां टीपीयू 8t और टीपीयू 8i की पूरक हैं। टीपीयू 8t को बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण के लिए तैयार किया गया है, जबकि टीपीयू 8i अनुमान और वास्तविक समय में तर्क करने वाले कार्यों के अनुकूल है। इस तरह गूगल का टीपीयू परिवार मॉडल तैयार करने से लेकर उसके उपयोग तक की अलग-अलग संगणकीय जरूरतों को संबोधित करता है।

टीपीयू विशेष रूप से तंत्रिका-जाल आधारित मशीन लर्निंग के लिए बनाया गया अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत परिपथ है। ग्राफिक्स प्रोसेसर की तरह इसमें चित्र-प्रदर्शन हार्डवेयर नहीं होता; इसका जोर बड़े पैमाने की गणना और ऊर्जा के प्रति इकाई अधिक इनपुट-आउटपुट कार्य पर है। ग्राहक गूगल क्लाउड के माध्यम से टीपीयू इस्तेमाल कर सकते हैं या इन्हें अपने डेटा केंद्रों में स्थापित कर सकते हैं। कंपनी के अनुसार, उसके टीपीयू कारोबार में एआई प्रयोगशालाओं, व्यापारिक फर्मों, खुदरा कंपनियों और विश्वविद्यालयों सहित लगभग 100 ग्राहक हैं।

सॉफ्टवेयर और ग्राहकों तक पहुंच

अक्टूबर 2026 में गूगल ने टॉर्चटीपीयू को मुक्त स्रोत बनाया। इससे पाइटॉर्च कोड और हगिंग फेस के मॉडल गूगल के चिप पर सीधे चलाए जा सकते हैं। परीक्षण चरण में उपलब्ध मुक्त स्रोत टीपीयू एजेंट समूह क्लॉड कोड, कर्सर और गूगल एंटिग्रैविटी के साथ काम करता है। यह नए उपयोगकर्ताओं को जोड़ने और विशेष गणना-निर्देशों को बेहतर बनाने जैसे काम स्वचालित करता है।

खबर से जुड़े जीके तथ्य

• टीपीयू तंत्रिका-जाल आधारित मशीन लर्निंग के लिए विकसित अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत परिपथ है।
• टीपीयू की गणना संरचना बड़े पैमाने पर कम सटीकता वाली गणनाओं और अधिक इनपुट-आउटपुट कार्यों के लिए अनुकूलित है।
• टीपीयू की रूपरेखा तय करते समय गूगल ने तंत्रिका-जाल गणना के लिए सिस्टोलिक ऐरे संरचना चुनी थी।
• दूसरी पीढ़ी के टीपीयू में पूर्णांक गणना के साथ फ्लोटिंग-पॉइंट गणना और बीफ्लोट16 प्रारूप जोड़ा गया, जिससे प्रशिक्षण और अनुमान दोनों संभव हुए।

नए विकल्प गूगल को एआई संगणना के अलग-अलग उपयोगों के लिए अधिक अनुकूल अवसंरचना देते हैं। साथ ही, सॉफ्टवेयर साधनों और क्लाउड तथा निजी डेटा केंद्रों से उपलब्धता के जरिए कंपनी टीपीयू के उपयोग का दायरा बढ़ा रही है।