Semi-Supervised Machine Learning Algorithm क्या है?
मशीन लर्निंग एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने में सक्षम बनाती है। सुपरवाइज्ड लर्निंग मशीन लर्निंग में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले तरीकों में से एक है, जहां एक मॉडल को नए, अनदेखे डेटा पर भविष्यवाणियां करने के लिए लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। हालांकि, लेबल किए गए डेटा प्राप्त करना महंगा, समय लेने वाला और अक्सर चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर स्वास्थ्य सेवा जैसे डोमेन में।
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण (semi-supervised learning) एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है जो एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लेबल किए गए और बिना लेबल वाले दोनों डेटा का उपयोग करता है। लेबल किए गए डेटा मॉडल को कुछ मार्गदर्शन प्रदान करते हैं कि सही आउटपुट क्या होना चाहिए, जबकि लेबल रहित डेटा मॉडल के सामान्यीकरण और मजबूती को बेहतर बनाने में मदद करता है। अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग अक्सर ऐसे मामलों में किया जाता है जहां लेबल किए गए डेटा को प्राप्त करना कठिन या अक्षम्य होता है।
हेल्थकेयर अनुप्रयोगों के लिए अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग
भारत में वृद्ध वयस्कों में मनोभ्रंश (dementia) के प्रसार पर अध्ययन स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों में अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने की क्षमता पर प्रकाश डालता है। हेल्थकेयर डेटा अक्सर जटिल और विषम होता है, और गोपनीयता संबंधी चिंताओं और डेटा विनियमों के कारण लेबल किए गए डेटा को प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा का उपयोग चिकित्सा निदान, भविष्यवाणी और पूर्वानुमान की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यह मधुमेह, हृदय रोग और कैंसर जैसी पुरानी बीमारियों के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने और व्यक्तिगत उपचार योजना विकसित करने में मदद कर सकता है। इसका उपयोग दवा की खोज, रोग उपप्रकारों की पहचान करने और उपचार के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है।
वृद्ध वयस्कों में अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा और मनोभ्रंश प्रसार
हाल के एक अध्ययन में, वैज्ञानिकों ने 31,477 से अधिक वृद्ध वयस्कों के डेटा का विश्लेषण करने के लिए अर्ध-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया है और पाया है कि भारत में 60 वर्ष और उससे अधिक उम्र के 10 मिलियन से अधिक वृद्ध वयस्कों में मनोभ्रंश हो सकता है। भारत में वृद्ध वयस्कों में मनोभ्रंश की व्यापकता दर 8.44 प्रतिशत पाई गई है, जो समान आयु वर्ग के लिए अमेरिका और ब्रिटेन में व्याप्तता दर से कम है।