Osteo HRNet क्या है?
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने Osteo HRNet नामक एक AI-आधारित ढांचा विकसित किया है। इस ढांचे का उद्देश्य एक्स-रे छवियों के स्वचालित विश्लेषण के माध्यम से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस की गंभीरता के आकलन में क्रांतिकारी बदलाव लाना है।
मुख्य बिंदु
घुटने का ऑस्टियोआर्थराइटिस भारत में आबादी के एक महत्वपूर्ण हिस्से को प्रभावित करता है, जिसकी व्यापकता दर 28 प्रतिशत है। यह स्थिति चुनौतियों का सामना करती है क्योंकि उन्नत चरणों में पूर्ण संयुक्त प्रतिस्थापन को छोड़कर इसका कोई ज्ञात इलाज नहीं है। प्रभावी दर्द प्रबंधन और सुधारात्मक उपायों के लिए शीघ्र निदान महत्वपूर्ण हो जाता है।
पारंपरिक तरीकों की सीमाओं पर काबू पाना
जबकि MRI और CT स्कैन सटीक निदान के लिए घुटने के जोड़ों का 3D दृश्य प्रदान करते हैं, उनकी सीमित उपलब्धता और उच्च लागत उनके व्यापक उपयोग में बाधा डालती है। दूसरी ओर, एक्स-रे इमेजिंग, नियमित निदान के लिए अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य विकल्प के रूप में उभरती है।
Osteo HRNet ढांचे का परिचय
IIT गुवाहाटी के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित Osteo HRNet फ्रेमवर्क घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस की गंभीरता का आकलन करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करता है। इसमें केल्ग्रेन और लॉरेंस ग्रेडिंग स्केल शामिल है, जो रोग की गंभीरता को वर्गीकृत करने के लिए एक व्यापक रूप से स्वीकृत मानक है।