AIM-NASH: लीवर रोगों के लिए पहला FDA-स्वीकृत AI टूल
अमेरिका की फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) ने AIM-NASH नामक दुनिया के पहले AI-आधारित टूल को लीवर रोग से संबंधित दवा परीक्षणों में उपयोग की स्वीकृति दी है। यह तकनीक मेटाबोलिक डिसफंक्शन-एसोसिएटेड स्टीटोहेपेटाइटिस (MASH) के लिए बायोप्सी की व्याख्या को तेज़, अधिक सुसंगत और विश्वसनीय बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम मानी जा रही है।
लीवर बायोप्सी मूल्यांकन के लिए AI नवाचार
AIM-NASH डिजिटल बायोप्सी इमेजेज का विश्लेषण कर लीवर में चोट के प्रमुख संकेतकों की गणना करता है, जैसे:
- स्टीटोसिस (वसा संचयन)
- हेपैटोसेलुलर बैलूनिंग (कोशिका सूजन)
- लोब्युलर इंफ्लामेशन (प्रदाह)
- फाइब्रोसिस स्टेज (ऊतक रचना में विकृति)
यह टूल मानकीकृत स्कोर प्रदान करता है, जिससे पैथोलॉजिस्ट पारंपरिक रूप से जटिल और समय लेने वाली प्रक्रिया को अधिक सटीक और तेज़ बना सकते हैं।
क्लीनिकल ट्रायल्स में कैसे मदद करता है AIM-NASH
MASH से जुड़ी दवा परीक्षणों में अक्सर एक ही बायोप्सी को कई विशेषज्ञों द्वारा अलग-अलग जांचा जाता है, जिससे देरी और असंगति उत्पन्न होती है। AIM-NASH इस बाधा को दूर करता है, क्योंकि यह AI-आधारित स्कोरिंग प्रदान करता है जो NASH Clinical Research Network स्कोरिंग सिस्टम के अनुरूप होता है। हालांकि, अंतिम निर्णय का अधिकार पैथोलॉजिस्ट के पास रहता है, जो AI आउटपुट की समीक्षा के साथ-साथ पूरे स्लाइड का निरीक्षण करते हैं।
MASH की सटीक पहचान क्यों जरूरी है
MASH एक गंभीर फैटी लीवर रोग है, जिसमें अतिरिक्त वसा, सूजन और ऊतक क्षति होती है। यदि इसका समय पर निदान और उपचार न किया जाए, तो यह सिरोसिस, लीवर फेल्योर या कैंसर का रूप ले सकता है। इसलिए सटीक और सुसंगत मूल्यांकन नई दवाओं के प्रभाव को समझने और दवा विकास की गति बढ़ाने के लिए बेहद आवश्यक है।
खबर से जुड़े जीके तथ्य
- AIM-NASH लीवर रोग दवा परीक्षणों के लिए पहला FDA-स्वीकृत AI टूल है।
- यह बायोप्सी इमेज से स्टीटोसिस, सूजन और फाइब्रोसिस का मूल्यांकन करता है।
- यह NASH Clinical Research Network स्कोरिंग प्रणाली का अनुसरण करता है।
- अंतिम पुष्टि पैथोलॉजिस्ट द्वारा की जाती है, AI सिर्फ सहायक भूमिका निभाता है।
दवा अनुसंधान में AI का बढ़ता प्रभाव
FDA का मानना है कि AIM-NASH जैसी तकनीकें MASH जैसी बीमारियों के लिए दवा विकास की प्रक्रिया को तेज़ और किफायती बना सकती हैं। यह टूल न केवल मानव विशेषज्ञों के बीच की वैरिएबिलिटी को कम करता है, बल्कि डिजिटल बायोप्सी को एक अधिक भरोसेमंद मूल्यांकन प्रणाली में बदलता है।
यह तकनीक मेडिकल अनुसंधान में AI को एकीकृत करने की दिशा में एक बड़ा कदम है, जो भविष्य में रोगियों के लिए बेहतर उपचार विकल्प सुनिश्चित कर सकती है।