मेटा ने 29 वर्षीय एलेक्ज़ेंडर वांग को सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का प्रमुख नियुक्त किया

मेटा (Meta) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक बड़ा कदम उठाते हुए 29 वर्षीय एलेक्ज़ेंडर वांग को अपनी नई इकाई सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का प्रमुख नियुक्त किया है। वांग, एमआईटी से ड्रॉपआउट और स्केल एआई (Scale AI) के संस्थापक हैं। यह कदम मेटा के स्केल एआई में किए गए अरबों डॉलर के निवेश के बाद आया है और इसका उद्देश्य उन्नत एआई प्रणालियों के विकास में तेजी लाना है, जो मजबूत डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और तेज नवाचार पर आधारित होंगी।

एलेक्ज़ेंडर वांग: लॉस एलामोस से सिलिकॉन वैली तक का सफर

न्यू मैक्सिको के लॉस एलामोस में जन्मे एलेक्ज़ेंडर वांग के माता-पिता भौतिक विज्ञानी हैं। उन्होंने किशोरावस्था में ही गणित और कंप्यूटर विज्ञान में गहरी रुचि दिखाई। वांग ने इंजीनियरिंग भूमिकाओं में एडेपार (Addepar) और क्वोरा (Quora) जैसी कंपनियों में काम किया। बाद में वे एमआईटी में मशीन लर्निंग की पढ़ाई करने गए, लेकिन 2016 में उन्होंने कॉलेज छोड़कर वाई कॉम्बिनेटर (Y Combinator) के जरिए अपनी कंपनी शुरू की, जिसका लक्ष्य था एआई के सबसे बड़े अवरोध विश्वसनीय और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटा को हल करना।

स्केल एआई और डेटा की शक्ति

स्केल एआई की स्थापना वांग ने उच्च-गुणवत्ता वाले लेबल्ड डेटा और मॉडल मूल्यांकन टूल्स प्रदान करने के लिए की थी। इस कंपनी के प्लेटफॉर्म्स ने बड़ी टेक कंपनियों को अपने एआई अनुसंधान को तेज करने, सटीकता बढ़ाने और मॉडल को प्रभावी ढंग से लागू करने में मदद की। 2024 तक स्केल एआई उन अग्रणी प्रदाताओं में से एक बन गई जो विज़न सिस्टम, बड़े भाषा मॉडल (LLMs), और स्वायत्त प्रणालियों के लिए डेटा सपोर्ट प्रदान करती है।

मेटा का रणनीतिक दृष्टिकोण

मेटा द्वारा स्केल एआई में निवेश और वांग की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स में नियुक्ति एक बड़ी रणनीतिक योजना का हिस्सा है। इस नई इकाई का उद्देश्य अनुसंधान, उत्पाद और इंफ्रास्ट्रक्चर को एकीकृत करना है ताकि एआई मॉडल के विकास से लेकर उनके उपयोग तक का समय घटाया जा सके। इसकी तीन मुख्य आधारशिलाएँ होंगी बुनियादी शोध, उत्पाद आधारित एआई अनुभव, और मजबूत इंफ्रास्ट्रक्चर जो अत्याधुनिक प्रणालियों का समर्थन करे।

खबर से जुड़े जीके तथ्य

• एलेक्ज़ेंडर वांग स्केल एआई के संस्थापक हैं और अब मेटा की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का नेतृत्व कर रहे हैं।
• उन्होंने 2016 में एमआईटी छोड़कर वाई कॉम्बिनेटर के जरिए अपनी कंपनी शुरू की थी।
• स्केल एआई का मुख्य कार्य उच्च-गुणवत्ता वाला एनोटेटेड डेटा और मॉडल मूल्यांकन प्रदान करना है।
• मेटा की नई रणनीति अनुसंधान, उत्पाद और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को एक साथ लाने पर केंद्रित है।

अवसर और चुनौतियाँ

वांग की भूमिका में बड़े पैमाने पर डेटा संचालन को मेटा के शोध रोडमैप से जोड़ना, एआई की सुरक्षा और मूल्यांकन को मजबूत करना और कंप्यूटिंग दक्षता के साथ उत्पाद लॉन्च को समन्वित करना शामिल होगा। हालांकि, उन्हें कई चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा टीमों का एकीकरण, डेटा पक्षपात और सुरक्षा जोखिमों को कम करना, तथा पारदर्शिता और प्रशासनिक उत्तरदायित्व सुनिश्चित करना।