भारतीय वैज्ञानिकों ने रहने योग्य ग्रहों को खोजने के लिए AI-बेस्ड एल्गोरिदम विकसित किया
इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ एस्ट्रोफिजिक्स (Indian Institute of Astrophysics) के खगोलविदों ने उच्च संभावना वाले संभावित रहने योग्य ग्रहों की पहचान करने का एक नया तरीका विकसित किया है।
मुख्य बिंदु
- खगोलविदों ने यह नया तरीका BITS पिलानी, गोवा परिसर के खगोलविदों के सहयोग से विकसित किया है।
- उन्होंने इसके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया, जिसमें 5,000 ज्ञात ग्रहों में से 60 संभावित रहने योग्य ग्रह पाए गए हैं।
नई AI-आधारित पद्धति को “Multi-Stage Memetic Binary Tree Anomaly Identifier (MSMBTAI)” नाम दिया गया है। यह विधि मल्टी-स्टेज मेमेटिक एल्गोरिदम (MSMA) पर आधारित है। इस पद्धति को इस धारणा के आधार पर तैयार किया गया था कि पृथ्वी एक विसंगति (anomaly) है, हजारों डेटा बिंदुओं के बीच अधिक विसंगतियों के अस्तित्व की संभावना है। 5000 पुष्ट और 8000 उम्मीदवार ग्रहों में से 60 संभावित रहने योग्य ग्रह हैं। यह मूल्यांकन पृथ्वी से उनकी निकटता के आधार पर किया गया था।
एक विसंगति क्या है?
विभिन्न ग्रहों में पृथ्वी एकमात्र रहने योग्य ग्रह है जिसे विसंगति के रूप में जाना जाता है।
विसंगति का पता लगाने की तकनीक
विसंगति का पता लगाने की तकनीक जो औद्योगिक प्रणालियों के लिए उपयुक्त है, रहने योग्य ग्रह का पता लगाने के लिए समान रूप से लागू होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि दोनों ही मामलों में, विसंगति डिटेक्टर असंतुलित डेटा से निपट रहा है, जहां विसंगतियां बाहरी हैं। ये सामान्य आंकड़ों की तुलना में संख्या में कम हैं। हालाँकि, खोजे गए बाह्यग्रह की बढ़ती संख्या के साथ ग्रहों के मापदंडों, आबादी, प्रकार और रहने की क्षमता के संबंध में उन्हें चिह्नित करके दुर्लभ विषम उदाहरणों को खोजने के लिए अवलोकनों से कई ग्रह मापदंडों के ज्ञान की आवश्यकता होती है।