गूगल के TPUv7 ने AI हार्डवेयर की दौड़ में मचाई हलचल

तेज़ी से बदलती आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में गूगल एक बार फिर केंद्र में आ गया है, लेकिन इस बार चर्चा उसके उपभोक्ता उत्पादों की नहीं, बल्कि अत्याधुनिक AI हार्डवेयर की हो रही है। गूगल की सातवीं पीढ़ी की Tensor Processing Units (TPUs) – Ironwood – ने AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में नई दिशा देने की शुरुआत कर दी है। अब Meta और Anthropic जैसी दिग्गज कंपनियाँ भी बड़े पैमाने पर इन्हें अपनाने की दिशा में आगे बढ़ रही हैं, जिससे Nvidia की अब तक की बादशाहत को चुनौती मिल रही है।

TPU तकनीक का विकास और गूगल की रणनीति

गूगल ने 2013 में TPUs की अवधारणा पर काम शुरू किया, जब पारंपरिक CPU और GPU मशीन लर्निंग के भारी वर्कलोड को संभालने में अक्षम साबित हो रहे थे। गूगल ने इस चुनौती का समाधान Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) के रूप में TPU के माध्यम से किया, जो विशेष रूप से AI संचालन के लिए तैयार किया गया था।
2015 में पहली TPU चिप के लॉन्च के बाद, हर नई पीढ़ी में प्रदर्शन और दक्षता में भारी सुधार हुआ। अब Ironwood TPUv7, न केवल गूगल की सेवाओं को और तेज़ बना रहा है, बल्कि अब इसे अन्य कंपनियों के लिए भी उपलब्ध कराया जा रहा है – यह गूगल की रणनीति में एक महत्वपूर्ण मोड़ है।

बाहरी साझेदारियों और बाजार की नई दिशा

गूगल ने पहले अपने TPUs को केवल आंतरिक उपयोग तक सीमित रखा था। लेकिन अब जब जेनेरेटिव AI की मांग विस्फोटक रूप से बढ़ रही है, तो कंपनी ने इसे क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से अन्य कंपनियों को उपलब्ध कराना शुरू कर दिया है।
Anthropic जैसी AI स्टार्टअप कंपनियों ने घोषणा की है कि वे 2026 तक एक मिलियन TPUs का उपयोग करेंगी। दूसरी ओर, Meta भी 2026 से TPUs की खरीद शुरू कर 2027 तक अपने डेटा सेंटर्स में इन्हें लागू करने की योजना बना रही है। यह बदलाव इस बात का संकेत है कि बाजार अब GPU से TPU की ओर झुक रहा है।

Nvidia को मिल रही चुनौती

अब तक Nvidia AI हार्डवेयर का बेताज बादशाह रहा है, खासकर अपने GPU और CUDA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम के कारण। लेकिन गूगल के Ironwood TPUv7 ने प्रदर्शन और मेमोरी बैंडविड्थ के स्तर पर Nvidia के नए Blackwell GPU को टक्कर देना शुरू कर दिया है।
Meta के गूगल के साथ संभावित समझौते की खबर आते ही Nvidia के शेयरों में गिरावट आई, जो इस प्रतिस्पर्धा की गंभीरता को दर्शाती है। हालांकि, Nvidia की ताकत अभी भी इसके विकसित सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम और लचीलापन में निहित है।

खबर से जुड़े जीके तथ्य

• गूगल ने अपनी पहली TPU चिप 2015 में पेश की थी।
• Ironwood TPUv7 विशेष रूप से बड़े AI मॉडल के inference के लिए विकसित किया गया है।
• Anthropic और Meta जैसे बड़े नाम अब गूगल के TPU को अपनाने की दिशा में सक्रिय हैं।
• Nvidia का CUDA प्लेटफ़ॉर्म आज भी AI मॉडल प्रशिक्षण और विकास में व्यापक रूप से इस्तेमाल होता है।

आने वाले समय में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को लेकर गूगल और Nvidia के बीच यह प्रतिस्पर्धा और तीव्र होगी। एक ओर TPUs लागत और स्केलेबिलिटी के लिहाज से आकर्षक विकल्प बनते जा रहे हैं, वहीं GPUs की व्यापक स्वीकृति और सॉफ़्टवेयर समर्थन उन्हें अब भी मजबूत बनाए हुए है। यह तकनीकी दौड़ केवल कंपनियों तक सीमित नहीं रहेगी, बल्कि इसका असर आम उपभोक्ता की AI से जुड़ी सेवाओं पर भी गहराई से पड़ेगा।