उबर और एनविडिया की साझेदारी: 2027 तक 1 लाख रोबोटैक्सी लाने की तैयारी
ड्राइवरलेस परिवहन को व्यावसायिक रूप से अपनाने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाते हुए, उबर टेक्नोलॉजीज ने एनविडिया के साथ मिलकर 1 लाख स्वचालित रोबोटैक्सी की वैश्विक तैनाती की योजना की घोषणा की है। यह महत्वाकांक्षी पहल एनविडिया के GTC सम्मेलन में प्रस्तुत की गई, जो 2027 से बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के साथ शुरू होगी।
स्वायत्त गतिशीलता के लिए रणनीतिक साझेदारी
इस साझेदारी की नींव जनवरी में हुई एक प्रारंभिक समझौते पर रखी गई थी, जिसमें उबर ने एनविडिया के साथ ड्राइविंग डेटा साझा किया था। इसका उद्देश्य स्वचालित वाहनों के लिए एनविडिया की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चिप सिस्टम को सुदृढ़ करना था। अब इस सहयोग में एनविडिया का नया प्लेटफॉर्म “Drive AGX Hyperion 10” मुख्य भूमिका निभाएगा, जो एडवांस सेंसर और हार्डवेयर को आत्मनिर्भर सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ने की क्षमता रखता है।
यह तकनीक उबर को अपने वैश्विक बाजारों में बड़े पैमाने पर AI-संचालित मोबिलिटी नेटवर्क संचालित करने में मदद करेगी।
स्टेलेंटिस और फॉक्सकॉन से पहले रोबोटैक्सी
प्रोजेक्ट के प्रारंभिक चरण में स्टेलेंटिस कम से कम 5,000 रोबोटैक्सी उबर को आपूर्ति करेगा, जिसमें एनविडिया हार्डवेयर का उपयोग होगा। फॉक्सकॉन सिस्टम एकीकरण और हार्डवेयर सप्लाई में स्टेलेंटिस की सहायता करेगा। इन वाहनों का उत्पादन 2028 में शुरू होने की उम्मीद है, और इसका पायलट प्रोग्राम सबसे पहले अमेरिका में चलेगा, इसके बाद वैश्विक विस्तार होगा।
उबर इस बेड़े के संचालन, रखरखाव, चार्जिंग, सफाई, रिमोट सहायता और ग्राहक सेवा की पूरी जिम्मेदारी निभाएगा। साथ ही, वह वेमो, वी-राइड और नूरो जैसे अन्य ऑटोनॉमस डेवलपर्स के साथ सहयोग जारी रखेगा।
खबर से जुड़े जीके तथ्य
- उबर 2027 से 1 लाख एनविडिया-संचालित रोबोटैक्सी वैश्विक रूप से तैनात करने की योजना बना रहा है।
- पहले 5,000 रोबोटैक्सी स्टेलेंटिस और फॉक्सकॉन द्वारा निर्मित होंगे।
- एनविडिया का Drive AGX Hyperion 10 प्लेटफॉर्म हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के एकीकरण को सक्षम बनाता है।
- उबर और एनविडिया मिलकर एक “रोबोटैक्सी डेटा फैक्ट्री” स्थापित करेंगे, जिसमें 30 लाख घंटे से अधिक का ड्राइविंग डेटा प्रोसेस किया जाएगा।
रोबोटैक्सी डेटा फैक्ट्री की स्थापना
उबर और एनविडिया मिलकर एक रोबोटैक्सी डेटा फैक्ट्री स्थापित करेंगे, जिसका उद्देश्य स्वायत्त वाहनों के विकास में तेजी लाना है। यह सुविधा 3 मिलियन घंटे से अधिक की ड्राइविंग जानकारी को प्रोसेस करेगी, जिससे AI मॉडल को बेहतर और अधिक सुरक्षित बनाया जा सकेगा। एनविडिया प्रोसेसर, सिमुलेशन टूल्स और बड़े स्तर पर डेटा एनालिटिक्स सिस्टम प्रदान करेगा, जो ड्राइवरलेस टेक्नोलॉजी को सटीक और विश्वसनीय बनाएंगे।